Dữ liệu bị phân mảnh, thiếu nhất quán, nằm rải rác dẫn đến nhiều thông tin quan trọng bị bỏ qua, các lãnh đạo cấp cao không nhìn thấy bất kỳ insight nào về tổng quan hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Để giải quyết bài toán các doanh nghiệp đang gặp phải, Power BI được xem là top giải pháp BI mạnh mẽ hiện nay, đi đầu trong lĩnh vực phân tích và trực quan dữ liệu. Để tìm hiểu rõ hơn về tổng quan và ứng dụng Power BI với doanh nghiệp, hãy cùng đọc bài viết dưới đây.
1. Power BI là gì?
Power BI được Microsoft phát hành ra công chúng vào 24/07/2015, là một công cụ khai thác dữ liệu kinh doanh thông minh (Business Intelligence - BI), Công cụ này hỗ trợ doanh nghiệp phân tích, tính toán, và trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu thô thành những báo cáo và dashboard sinh động, dễ hiểu.
Thay vì những con số, thông tin dày đặc trên excel, thông qua Power BI các báo cáo sẽ được hiển thị trực quan, người dùng dễ dàng theo dõi các chỉ số đang quan tâm hoặc khai thác thêm thông tin quan trọng, và giúp doanh nghiệp thay đổi chiến lực điều hành dựa trên góc nhìn đa chiều.
Đặc biệt, Power BI nổi bật với khả năng kết nối dữ liệu tự động và hiển thị báo cáo theo thời gian thực. Tính năng này không chỉ nâng cao hiệu quả trong việc phản ánh thông tin mà còn giúp các doanh nghiệp ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
Theo báo cáo của Gartner Magic Quadrant về các công cụ phân tích và trực quan hoá dữ liệu tốt nhất năm 2024, công cụ BI của Microsoft được xếp vào top BI Platform 2024. Điều này cho thấy đây là một công cụ mạnh mẽ và đáng tin cậy, đáp ứng tốt nhu cầu của người dùng trong việc phân tích và trực quan hoá dữ liệu.
Power BI được Gartner đánh giá là công cụ dẫn đầu đầu trong phân tích kinh doanh
Các công cụ chính trong Power BI bao gồm:
- Power BI Desktop: Ứng dụng miễn phí giúp kết nối, phân tích và trực quan dữ liệu
- Power BI Service: Dịch vụ trên web để lưu trữ và chia sẻ báo cáo
- Power BI Mobile: Ứng dụng di động để xem báo cáo (tương thích với cả hệ điều hành Windows, iOS, và Android)
2. Hệ sinh thái công cụ trong Power BI
2.1 Power BI Desktop
Power BI Desktop là phần mềm được cài đặt trên máy tính, cho phép tạo báo cáo với đầy đủ tính năng phân tích và xử lý dữ liệu.
Trong đó, hai công cụ quan trọng nhất trong Power BI Desktop là Power Query và Power Pivot, hỗ trợ người dùng định hình dữ liệu và mô hình hóa chúng thành các báo cáo, biểu đồ trực quan, cụ thể:
2.1.1 Power Query: Là công nghệ kết nối dữ liệu và làm sạch dữ liệu nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và chuyển đổi chúng về dạng mong muốn để tạo các báo cáo hữu ích. Quy trình của Power Query bao gồm: Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn => thay đổi cấu trúc dữ liệu => Tạo thành các bảng dữ liệu đồng bộ.
Quy trình xử lý và trực quan hoá dữ liệu thông qua Power Query và Power Pivot
2.1.2 Power Pivot: Là công nghệ cho phép người dùng tạo các mô hình dữ liệu, thiết lập các mối quan hệ và tạo các hàm tính toán trên tập mô hình dữ liệu đó. Sau khi dữ liệu đã được định hình bởi Power Query, thông qua các tính năng trên Power Pivot người dùng có khả năng tạo mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu rời rạc và mô hình hóa chúng thành các đồ thị, biểu đồ nhằm đưa ra những phân tích so sánh đa chiều về các chỉ số báo cáo.
Tính năng mô hình dữ liệu trực quan của Power BI
2.2 Power BI Cloud Service
Là một trình duyệt trực tuyến đám mây mà Microsoft phát triển dành riêng cho Power BI hoạt động dưới dạng dịch vụ SaaS (phần mềm dưới dạng dịch vụ) cho phép chia sẻ báo cáo số đã tạo bằng Power BI Desktop. Người dùng cuối trong Power BI Service có thể xem, chỉnh sửa báo cáo ở bất cứ đâu trên mọi thiết bị.
Bên cạnh đó, tính năng vượt trội của Power BI Service là liên tục cập nhật với các nguồn dữ liệu để xây dựng một quy trình cập nhật báo cáo tự động theo thời gian yêu cầu mà không cần can thiệp thủ công.
Các báo cáo sau khi hoàn thành sẽ chia sẻ lên nền tảng Power BI Service
2.3 Power BI App Mobile
Power BI App Mobile là ứng dụng xem báo cáo một cách dễ dàng hơn trên điện thoại (IOS, Android,...) và máy tính bảng. Các báo cáo trong Power BI App Mobile có thể được tùy chỉnh linh hoạt, cho phép người dùng xem và thao tác các báo cáo trên thiết bị di động.
Trải nghiệm Power BI mọi lúc, mọi nơi với ứng dụng di động
Ngoài ra trong Power BI còn một số công cụ khác như: Power View, Power report server,...
3. Quy trình xử lý dữ liệu trong Power BI:
Các hoạt động và các phân tích trên Power BI thường tuân theo một trình tự như sau:
- Nhập dữ liệu nguồn vào Power BI Desktop, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu qua Power Query, mô hình hóa dữ liệu, tạo báo cáo với Power Pivot.
-
Đăng báo cáo lên Power BI service - Chia sẻ các dashboard với mọi người, cụ thể là sếp, đồng nghiệp hoặc những người có liên quan đến công việc, dự án chung mà bạn đang thực hiện.
- Xem và tương tác với các báo cáo, các dashboard trên ứng dụng Power BI Mobile.
Power BI biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết chỉ với vài bước đơn giản
4. Tính Năng Nổi Bật Của Power BI Giúp Doanh Nghiệp Tối Ưu Hiệu Quả Kinh Doanh
4.1 Khả năng kết nối dữ liệu mạnh mẽ
Power BI có khả năng kết nối hơn 100 nguồn dữ liệu khác nhau bao gồm:
- File: Excel, PDF, Text/CSV, các tệp văn bản(.txt),...
- Cơ sở dữ liệu (Database): Dữ liệu lớn có thể lên đến hàng triệu dòng dữ liệu như SQL Server, MySQL, Microsoft Access,...
- Power Platform: Dữ liệu được lưu trữ trong Power BI như Power BI dataset, Power BI dataflow,…
- Dữ liệu từ đám mây: Azure của Microsoft, SharePoint, OneDrive,...
- Online services: Google Analytics, Salesforce Report, Facebook,...
- Các nguồn dữ liệu khác: Google Sheet, Web, R script, Python script,...
Power BI giúp thu thập và kết nối dữ liệu từ các phòng ban và hệ thống vào một phần mềm duy nhất, thay vì phải xử lý riêng các nguồn dữ liệu khác nhau về cơ chế, vị trí lưu trữ, hay khả năng truy cập.
4.2 Cộng tác và chia sẻ dễ dàng trên một nền tảng:
Thay vì chia sẻ báo cáo thông qua các phương thức thủ công, dẫn đến mất thời gian và kém hiệu quả. Người dùng có thể chia sẻ các báo cáo cho bất kỳ ai một cách dễ dàng qua nền tảng đám mây mà không phụ thuộc theo điều kiện thời gian, thiết bị hay địa lý.
Giao diện chia sẻ các báo cáo trong Power BI service
Mọi người trong tổ chức có thể cộng tác trực tuyến, theo dõi các thay đổi hoặc chia sẻ liên kết trên cùng một báo cáo theo thời gian thực (real time) ở mọi lúc mọi nơi. Ngoài ra người dùng chính có thể kiểm soát ai có thể xem và chỉnh sửa báo cáo, đảm bảo an toàn thông tin nhưng vẫn duy trì tính linh hoạt trong việc cộng tác.
4.3 Tối ưu chi phí
Power BI cung cấp các phiên bản miễn phí và trả phí bao gồm Power BI Pro và Premium. Khi xét mặt bằng chung, Power BI có chi phí tương đối hợp lý so với nhiều công cụ BI khác trên thị trường. Điều này giúp người dùng vừa tận dụng khả năng phân tích mạnh mẽ của công cụ và vừa có thế tiết kiệm chi phí trong việc triển khai.
Tối ưu hóa Chi phí Doanh nghiệp với Power BI Phân tích & Kiểm soát Hiệu quả
Với việc ứng dụng Power BI trong doanh nghiệp, lượng thông tin bắt buộc phải xử lý trước đây sẽ giảm đi một cách đáng kinh ngạc. Đơn giản vì mọi công việc phức tạp và tốn nhiều nguồn lực (thời gian, nhân lực, chi phí) của doanh nghiệp sẽ được công cụ giải quyết, khi đó hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp sẽ tăng cao.
4.4 Đưa ra quyết định dựa trên báo cáo trực quan
Khoảng 90% thông tin được não bộ ghi nhận dưới dạng hình ảnh. Do đó, thể hiện dữ liệu dưới dạng biểu đồ, bảng biểu vừa làm rõ các dữ liệu phức tạp, vừa đóng gói lượng thông tin khổng lồ trong các mô hình trực quan của Power BI. Từ đó giúp người dùng hiểu rõ hơn về sự tương quan và mối liên hệ giữa các yếu tố quan trọng đối với sự thành công của một doanh nghiệp và đưa ra các quyết định chính xác hơn.
Từ dữ liệu đến quyết định: Vai trò của BI trong trực quan hoá dữ liệu
4.5 Khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ
Với khả năng kết nối nhiều nguồn dữ liệu người dùng có thể sử dụng Power BI để tạo các tính toán tuỳ chỉnh trên những dashboard hiện có, đồng bộ cơ chế dữ liệu, và tạo liên hệ giữa chóng. Nhờ đó, những bản báo cáo giữa các phòng điều mang tính thống nhất và đồng bộ.
Khám phá quy trình phân tích dữ liệu hiệu quả với Power BI: tổ chức, kết nối và trực quan hóa dữ liệu
Có nhiều loại trực quan (visualizations) được xây dựng sẵn trong Power BI như: Area charts, Bar và Column chart, Waterfall charts, Funnel charts, Slicers, Tables, Doughnut charts, KPIs, Line charts, Pie Chart, Maps, Matrix,....
Ngoài ra, khả năng mở rộng dưới dạng Custom Visuals của Power BI cho phép người dùng có thể tự thiết kế và tạo ra những loại biểu đồ phục vụ cho nhu cầu riêng của mình.
4.6 Hỗ trợ chuyên nghiệp và cộng đồng lớn:
Microsoft cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng chất lượng cao cho Power BI, giúp người dùng xử lý mọi vấn đề nhanh chóng. Ngoài ra, Power BI có một cộng đồng người dùng rộng lớn, chia sẻ kinh nghiệm và giải pháp thông qua các diễn đàn, tài liệu và khóa học trực tuyến.
5. Một số tính năng nổi bật Power BI
PowerBI được tích hợp mạnh mẽ với nền tảng Microsoft Fabric
Hiện nay, các công cụ phân tích dữ liệu đang được tích hợp vào một nền tảng duy nhất, và Microsoft Fabric chính là giải pháp của Microsoft. Fabric tập hợp tất cả các ứng dụng phân tích, bao gồm cả Power BI, vào một nền tảng duy nhất, giúp người dùng dễ dàng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mà không cần chuyển đổi qua lại giữa nhiều công cụ khác nhau. Nhờ đó có thể khai thác tối đa sức mạnh của hệ sinh thái Microsoft để làm việc với dữ liệu một cách hiệu quả.
Tăng cường hiệu suất phân tích dữ liệu của Power BI với Microsoft Fabric
Đơn giản hoá Power BI với Copilot AI
AI Copilot là trợ lý thông minh được tích hợp vào các sản phẩm của Microsoft để giúp người dùng làm việc nhanh và hiệu quả hơn nhờ vào khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ đó thực hiện các tác vụ hoặc tạo nội dung theo yêu cầu.
Ví dụ, trong Power BI, bạn chỉ cần mô tả biểu đồ hoặc báo cáo mình muốn, Copilot sẽ tự động tạo ra. Bạn cũng có thể dễ dàng chỉnh sửa báo cáo, tạo các công thức tính toán, viết tóm tắt và đặt câu hỏi về dữ liệu của mình chỉ trong vài giây.
Mang lại khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ với DAX
DAX (Data Analysis Expressions) là tập hợp các hàm, biểu thức và hằng số, giúp tạo ra thông tin mới từ những dữ liệu có sẵn qua tính toán. Hiểu đơn giản DAX được xem là một hàm trong Excel, nhưng Excel sử dụng các hàm tính toán đơn giản thì DAX dùng để thực hiện các công thức tính toán đa chiều, phức tạp hơn nhằm khai thác dữ liệu sâu hơn.
| |
Hàm Excel |
Hàm DAX |
| Mục đích sử dụng |
Sử dụng chủ yếu để thực hiện các phép tính toán cơ bản và tổng hợp dữ liệu trong bảng tính Excel. |
Sử dụng để tính toán, tạo ra các bảng, cột, measure mới phục vụ cho việc phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình, báo cáo trong Power BI. |
| Khả năng xử lý |
Tính toán trên từng ô, hàng, cột riêng lẻ trong bảng tính. |
Hàm DAX hoạt động dựa trên toàn bộ bảng và cột. |
| Kiểu dữ liệu |
Một cột có thể chứa nhiều kiểu dữ liệu khác nhau |
Một cột chỉ được lưu trữ một kiểu dữ liệu. Nếu có nhiều loại dữ liệu khác nhau, DAX sẽ chọn định dạng phù hợp nhất và chuyển đổi tất cả thành một. |
6. So sánh công cụ BI phổ biến nhất hiện nay Power BI và Tableau
Theo bảng đánh giá của Gartner, cả hai công cụ Power BI hay Tableau đều được người dùng đánh giá 4.4/5 sao, cho thấy cả hai công cụ đều mang lại tính năng và trải nghiệm người dùng tương đương trong công việc.
Đều là công cụ BI, cả Power BI đều các quy trình xử lý và trực quan dữ liệu giống nhau. Tuy nhiên Power BI là nền tảng của Microsoft, và Tableau thuộc Salesforce, mỗi công cụ lại tích hợp những công nghệ đặc thù của từng hãng có thể kể đến như:
6.1 Giao diện người dùng
Cùng được Microsoft phát triển theo ngôn ngữ thiết kế của bộ Office đã rất quen thuộc với người dùng, chỉ với các thao tác kéo thả trực quan. Bên cạnh đó, công cụ còn dễ dàng tích hợp với các sản phẩm trong hệ sinh thái của Microsoft.
So sánh giao diện Power BI và Tableau: Đâu là lựa chọn phù hợp?
Ngược lại, Tableau có giao diện phức tạp hơn so với Power BI vì cung cấp nhiều tùy chỉnh chuyên sâu hơn, nhưng giao diện của Tableau vẫn duy trì tính trực quan, gồm các tính năng kéo thả cho phép người dùng tạo biểu đồ, bảng biểu nhanh chóng.
6.2 Chi phí sử dụng
Trong khi tính năng là ưu tiên hàng đầu của doanh nghiệp khi lựa chọn công cụ BI, thì ngân sách cũng phải được xem xét đến.
Power BI Desktop hoàn toàn miễn phí, cung cấp đầy đủ các tính năng kết nối, phân tích và trực quan dữ liệu. Phiên bản Power BI Pro giá khoảng 10 USD/người dùng/tháng, và Power BI Premium dành cho doanh nghiệp cung cấp nhiều tính năng nâng cao hơn.
Tableau phiên bản tính phí sẽ có giá 70 USD/người dùng/tháng, và các gói cho doanh nghiệp có thể đắt hơn. Bên cạnh đó, phiên bản miễn phí của Tableau sẽ bị giới hạn các tính năng so với Power BI Desktop
6.3 Khả năng tiếp cận người dùng
Power BI được xem là công cụ thân thiện với những người mới bắt đầu hoặc không chuyên vì dễ học và thực hành hơn, đặc biệt với người dùng đã quen thuộc với các sản phẩm khác của Microsoft.
Power BI - Tiếp cận dữ liệu mọi lúc, mọi nơi, trên mọi thiết bị
Tableau sẽ cần nhiều thời gian làm quen, yêu cầu người dùng cần có kiến thức chuyên môn và đòi hiểu khả năng xử lý dữ liệu ở mức độ cao hơn để có thể khai thác tối đa tiềm năng của công cụ.
6.4 Khả năng trực quan hóa dữ liệu
Power BI cung cấp nhiều loại biểu đồ và hình ảnh từ hệ thống và các ứng dụng của bên thứ ba,... giúp cho việc biến dữ liệu thành các loại biểu đồ phong phú và đa dạng. Ngoài ra người dùng có thể tự tay tạo ra những hình ảnh trực quan mới từ Custom Visuals của Power BI, hoặc thông qua ngôn ngữ Python và R.
Trực quan hóa dữ liệu và ra quyết định thông minh hơn với Power BI
Để phân cụm và đưa ra mô hình dự báo tốt nhất là Tableau với các thư viện hỗ trợ rất phong phú từ xử lý dữ liệu, phân tích văn bản, phân tích số liệu đến đưa ra các mức độ, giúp trực quan hoá dữ liệu đa chiều nhanh chóng và gọn ghẽ.
6.5 Khả năng ứng dụng AI
Power BI và Tableau đều được tích hợp AI giúp hỗ trợ người dùng trong quá trình làm việc. Power sử dụng Microsoft AI Copilot còn Tableau sử dụng Einstein Copilot Tableau. Hai công cụ AI trên đều hỗ trợ tạo và tùy chỉnh các biểu đồ, báo cáo theo yêu cầu, và tạo các công thức phức tạp một cách dễ dàng và cung cấp các đề xuất câu hỏi để khai phá dữ liệu.
Einstein Copilot và Microsoft Copilot Tăng tốc phân tích dữ liệu với AI
6.6 Khả năng kết nối dữ liệu
Điểm hạn chế của Power BI là khả năng xử lý dữ liệu, khi truy vấn các nguồn dữ liệu khổng lồ, thì hiệu suất có thể bị ảnh hưởng. Chính vì thế nguồn dữ liệu đầu vào của Power BI thường bị hạn chế.
Ngược lại, Tableau có khả năng xử lý dữ liệu tuyệt vời, có thể truy vấn các nguồn dữ liệu lên đến triệu dùng giá trị. Ví dụ, khi đưa một nguồn dữ liệu với triệu triệu dòng giá trị (record), Tableau có khả năng hiển thị đầy đủ một triệu điểm dữ liệu của biểu đồ đó, trong khi Power BI có thể giới hạn chỉ hiển thị ba mươi ngàn điểm dữ liệu.
7. Tìm hiểu về giải pháp BI của Citek với công cụ Power BI
Giải pháp BI của Citek với bộ công cụ Data Warehouse Azure và Power BI cung cấp nền tảng toàn diện về thu thập, quản lý, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực, cho phép doanh nghiệp có cái nhìn đa chiều về hoạt động kinh doanh thông qua dữ liệu. Bộ giải pháp bao gồm:
Data Warehouse được xây dựng Azure - phát triển bởi Microsoft, có khả năng kết nối với nhiều hệ thống khác như ERP, CRM, Excel, cơ sở dữ liệu,... và nhiều ứng dụng theo đặc thù ngành khác.
Tại sao chọn Data Warehouse Azure + Power BI triển khai bởi Citek
Visualization trên bộ công cụ Power BI cung cấp các bộ báo cáo được đúc kết từ kinh nghiệm và trải nghiệm của Citek theo đặc thù ngành nghề và loại hình doanh nghiệp.
Citek triển khai toàn diện bộ giải pháp Data Warehouse Azure + Power BI từ khâu khảo sát và thiết kế kiến trúc kho dữ liệu, xây dựng, tích hợp dữ liệu và đào tạo sử dụng hệ thống.
Với năng lực và kinh nghiệm đã tư vấn thành công cho nhiều doanh nghiệp thuộc đa dạng quy mô, ngành nghề, Citek sẽ giúp doanh nghiệp khai phá tiềm năng của dữ liệu, rút ngắn thời gian ra quyết định, đo lường được hiệu quả kinh doanh và đưa ra các thông tin hữu ích cho doanh nghiệp.
8. Tạm kết
Với khả năng xử lý dữ liệu, tạo các báo cáo với trình bày trực quan, truyền tải thông tin chính xác, nhanh chóng, sử dụng thuận tiện. Power BI là một công cụ đắc lực, được các chuyên gia phân tích dữ liệu, cộng đồng người dùng đánh giá cao và tin dùng trong việc xây dựng văn hoá dữ liệu trong doanh nghiệp.
Việc triển khai Power BI không chỉ phụ thuộc vào chi phí mà còn liên quan đến nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp, và mức độ sẵn sàng đầu tư vào giải pháp. Doanh nghiệp nên phân tích kỹ lưỡng các yếu tố này để đưa ra quyết định phù hợp, nhằm tối ưu hóa khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu và đạt được hiệu quả cao trong hoạt động kinh doanh.
Với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực tư vấn và triển khai các báo cáo quản trị thông minh, Citek sẵn sàng tư vấn, triển khai toàn diện bộ giải pháp Power BI từ khâu khảo sát và thiết kế kiến trúc cơ sở dữ liệu giúp đáp ứng đúng nhu cầu đặt ra và mang lại hiệu quả rõ rệt cho doanh nghiệp sau khi ứng dụng thành công.