Dữ liệu luôn là nguồn tài nguyên vô giá của doanh nghiệp. Tuy nhiên khi thu thập “một núi" dữ liệu khổng lồ, vấn đề đặt ra là: “Làm sao để chuyển chúng thành các thông tin có giá trị? Với sự phát triển của công nghệ hiện đại, Business Intelligence ra đời nhằm giải quyết bài toán trên, giúp doanh nghiệp phân tích và đưa ra quyết định đúng đắn dựa trên sức mạnh của dữ liệu. Tìm hiểu rõ hơn vai trò BI trong bài viết dưới đây!
1. Business Intelligence là gì?
Business Intelligence (BI) là tập hợp các phương pháp, quy trình, và công nghệ nhằm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu của doanh nghiệp. Mục tiêu chính của Business Intelligence là biến các dữ liệu thô trở thành những thông tin hữu ích và dễ tiếp cận hơn cho doanh nghiệp, từ đó hỗ trợ họ trong quá trình đưa ra những quyết định chiến lược, sáng suốt trong kinh doanh.
Trí tuệ kinh doanh (BI): Chìa khóa hiện đại hóa quản lý dữ liệu
Về cơ bản, BI sẽ sử dụng tổng hợp dữ liệu và thực hiện phân tích mô tả (Descriptive analysis), đưa ra những biểu đồ, thống kê,... giúp người dùng biết chuyện gì đang xảy ra và xảy ra như thế nào.
Một hệ thống BI sẽ có 3 cấu trúc chính bao gồm:
Data Source & Data Collection: Trích xuất dữ liệu từ các nguồn.
Analysis: Chứa các công cụ để khai thác và phân tích dữ liệu từ trong kho dữ liệu.
User interface: Hình tượng hóa dữ liệu bằng dashboard, bảng biểu, đồ thị.
Quy trình hoạt động tổng thể của BI
Một quy trình BI tổng thể bao gồm 5 giai đoạn chính: Kết nối nguồn dữ liệu, thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa dữ liệu và đưa ra quyết định dữ trên dữ liệu.
1. Kết nối nguồn dữ liệu (Data sources): BI sẽ thu thập dữ liệu rời rạc từ các hệ thống, phần mềm doanh nghiệp nội bộ như cơ sở dữ liệu, hệ thống CRM, các file Excel,... hoặc dữ liệu từ các nguồn bên ngoài.
2. Thu thập và xử lý dữ liệu (Data collection): Dữ liệu thu thập về thông thường sẽ không đồng nhất về nguồn, định dạng, cấu trúc,.... Nên ở giai đoạn này sẽ sử dụng các công cụ trích xuất và chuyển đổi như ETL (Extract - Transform - Load) để chuyển các dữ liệu khác nhau thành một cơ sở dữ liệu chung.
3. Phân tích (Analysis): Dữ liệu sau khi đã trích xuất và chuyển đổi sẽ được dùng trong các phương pháp phân tích như đào và khai phá dữ liệu (data mining & data discovery), mô hình hoá dữ liệu (data modeling), OLAP (Online Analytical Processing),.... cho phép người dùng truy cập, lọc, tổng hợp và phân tích dữ liệu trên một mô hình dữ liệu đa chiều.
Quy trình phân tích dữ liệu trong Business Intelligence
4. Trực quan hóa dữ liệu - Visualization: Hiểu một cách đơn giản, các kết quả sau khi phân tích sẽ được trình bày trực quan thông qua các dạng bảng, biểu đồ, đồ thị (charts, pots, infographics),... Tại giai đoạn này, người dùng có thể đào sâu vào chi tiết dữ liệu (drill-down) để phân tích dữ liệu ở nhiều mức độ khác nhau.
5. Đưa ra quyết định - Action Plan : Là giai đoạn miêu tả sự kết hợp các dữ liệu giá trị từ BI với kiến thức chuyên môn, kinh nghiệm của nhà quản lý để đưa ra quyết định kinh doanh cuối cùng.
2. Lợi ích khi sử dụng Business Intelligence
2.1 Biến dữ liệu thô thành dữ liệu có giá trị
Hệ thống BI chuyển đổi dữ liệu thô thành các dữ liệu có khả năng thực thi (actionable data) bằng cách tìm ra các chỉ số quan trọng/nổi bật trong nguồn dữ liệu được kết nối. Sau đó, hệ thống sẽ đào sâu vào dữ liệu chi tiết hơn, giải thích rõ ràng hơn bản chất của chúng thông qua những hình ảnh trực quan.
Dữ liệu thực thi giúp doanh nghiệp dễ phân tích hiện trạng và đưa ra quyết định kinh doanh hơn
Ví dụ, một báo cáo BI có thể cho thấy sự tăng trưởng doanh thu trong năm so với cùng kỳ năm ngoái. Khi đào sâu vào từng khu vực, doanh nghiệp sẽ dễ dàng nhận thấy sự tăng trưởng không đồng đều tại các khu vực.
Bằng cách click vào khu vực có doanh thu thấp và xem chi tiết doanh số của từng cửa hàng trong khu vực, người xem sẽ phát hiện ra rằng cửa hàng nào đang gặp khó khăn. Từ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các biện pháp giải quyết kịp thời vấn đề trên.
2.2 Từ dữ liệu đi đến quyết định có chất lượng tốt và nhanh hơn
Việc dữ liệu rời rạc hoặc thiếu đồng nhất khiến người dùng cuối khó đưa ra quyết định vì không đủ thông tin. Chính vì thế, giải pháp BI cung cấp các công cụ tổng hợp, đồng nhất và phân tích các nguồn thông tin đa dạng từ: dữ liệu nội bộ, dữ liệu bên ngoài, cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc,... thành một báo cáo được tổ chức đơn giản và trực quan.
Từ dữ liệu đến quyết định: Nhanh hơn và chất lượng hơn
Ngoài ra, các luồng dữ liệu được cập nhật kịp thời đến từng phút (to-the-minute) trong các báo cáo thời gian thực (real-time) cho thấy tình trạng kinh doanh ngay hiện tại.
Ví dụ, doanh nghiệp có thể theo dõi hiệu quả kinh doanh liên tục trên bảng điều khiển (dashboard) của BI, phát hiện ra các điểm tắc nghẽn trong chuỗi cung ứng, sản xuất và phân phối,... để có thể đưa ra các quyết định nhanh chóng khi có cơ hội và xử lý rủi ro phát sinh cho doanh nghiệp.
2.3 Tối ưu hoá quy trình làm việc với BI
BI giúp loại bỏ các công việc thủ công, tiết kiệm thời gian và nhân lực cho doanh nghiệp. Dữ liệu sẽ trở nên dễ hiểu hơn và cung cấp cho người dùng cách thức đơn giản nhất để xử lý và giải thích dữ liệu.
3. Top các công cụ BI được ưa chuộng nhất hiện nay
Trước tiên, những tools được dùng để phân tích các dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị thường được gọi là Business Intelligence Tools – (BI Tools) bao gồm 3 bước: Gather data, data preparation, data visualization. Một số tools nổi bật trong ngành có thể kể đến như:
3.1 Tableau
Tableau nổi tiếng với giao diện trực quan, giúp người dùng nhanh chóng làm quen và tạo ra các báo cáo mà không cần nhiều kỹ thuật. Giao diện của Tableau được tối ưu hóa cho việc kéo thả, giúp việc tạo biểu đồ và phân tích dữ liệu trở nên đơn giản.
Tableau - Biến dữ liệu thành những câu chuyện trực quan đầy mạnh mẽ
Tableau hỗ trợ kết nối với nhiều nguồn dữ liệu đa dạng như Oracle, Amazon Redshift, và Google BigQuery, mang lại sự linh hoạt trong lựa chọn nguồn dữ liệu. Tuy nhiên, khả năng tích hợp của Tableau không tập trung vào một hệ sinh thái duy nhất.
3.2 Microsoft Power BI
Power BI là sản phẩm được phát triển bởi Microsoft, hỗ trợ hơn 70 trình kết nối, cho phép doanh nghiệp tải dữ liệu từ nhiều nguồn, có thể kể đến như kho dữ liệu Azure, DropBox, Google Analytics, OneDrive và SalesForce, bảng tính Excel, tệp CSV và dữ liệu được lưu trữ tại chỗ (từ câu truy vấn SQL).
Bên cạnh khả năng kết nối dữ liệu mạnh mẽ, Power BI mang lại giá trị nhờ khả năng trực quan hoàn hảo và bảng điều khiển tương tác đem lại cái nhìn toàn cảnh về hiệu suất của doanh nghiệp.
Microsoft Power BI: Công cụ trực quan hóa dữ liệu hiệu quả
Hơn nữa Power BI có giao diện cũng khá tương đồng với Microsoft Office (Word, Excel, Powerpoint,...) – bộ công cụ hỗ trợ làm việc văn phòng phổ biến nhất hiện nay. Vì vậy, có thể nói Power BI khá thân thiện và dễ dàng sử dụng với những người dùng mới.
3.3 Looker Studio
Looker Studio là một phần của hệ sinh thái Google, cho phép kết nối tự động với data từ các nguồn dữ liệu khác nhau, với hơn 24 Google Connectors và 922 Partner Connectors. Dữ liệu được tự động cập nhật theo thời gian thực, giúp người dùng nắm bắt kết quả dữ liệu một cách toàn diện.
Looker: Nền tảng phân tích dữ liệu kết nối với hệ sinh thái Google
Looker Studio sở hữu giao diện kéo thả trực quan, các tính năng đơn giản và dễ hiểu, giúp bất kỳ ai cũng có thể sử dụng thành thạo, bất kể trình độ kỹ thuật.
3.4 SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud là công cu BI được SAP phát hành vào 2015, được xây dựng trên nền tảng điện toán đám mây (Saas). SAC cung cấp hai tính năng chính là báo cáo quản trị thông minh (Business Intelligence) và hoạch định (Planning) để khai thác toàn diện tiềm năng của dữ liệu trong hoạt động kinh doanh.
SAP Analytics Cloud giúp phân tích thông minh và hoạch định chiến lược nhanh chóng
SAP Analytics Cloud giúp doanh nghiệp linh động trong việc xây dựng các mô hình dữ liệu phù hợp với thực tế vận hành của từng bộ phận và người dùng có thể tạo ra các báo phân tích theo nhu cầu giúp hiển thị dữ liệu một cách trực quan. Ngoài ra với định hướng phát triển một sản phẩm mà người dùng cuối có thể tùy biến tối đa, giảm sự phụ thuộc vào bộ phận công nghệ thông tin.
Ngoài ra, trên thị trường còn có nhiều công cụ BI phổ biến khác như: Oracle Analytics Cloud, SAP Analytics Cloud, Qlik Sense,...
4. Làm sao để chọn công cụ BI phù hợp với doanh nghiệp?
Hiện nay, có rất nhiều công cụ BI khác nhau trợ giúp chúng ta trong quá trình trực quan hóa dữ liệu. Tuy nhiên để chọn một công cụ BI phù hợp, doanh nghiệp nên cân nhắc các tiêu chí sau đây:
4.1 Xác định nhu cầu
Doanh nghiệp cần xác định rõ nhu cầu, nguồn lực, quy trình hiện có bằng cách đưa ra các tiêu chí như mục đích sử dụng, vấn đề cần giải quyết, ngân sách, quy trình triển khai,... để lựa chọn giải pháp BI phù hợp, ví dụ như quá tải thông tin, dữ liệu rải rác không thống nhất, hay cần phân tích dữ liệu sâu sắc để từ đó đưa ra những hành động kịp thời,...)
Làm sao để chọn công cụ BI phù hợp với doanh nghiệp?
4.2 Tính năng của giải pháp
Việc đầu tư vào giải pháp BI quá phức tạp sẽ trở thành gánh nặng về chi phí và nguồn lực mà không mang lại hiệu quả tương xứng. Vì vậy doanh nghiệp cần xem xét các tính năng sau: khả năng thu thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, tính năng trực quan hóa và phân tích dữ liệu, hỗ trợ báo cáo và phân tích nâng cao,... để đưa ra quyết định lựa chọn.
4.3 Nhà cung cấp
Doanh nghiệp nên đưa ra các tiêu chí cụ thể khi lựa chọn nhà cung cấp như: Giải pháp nào được triển khai, phương pháp tư vấn và lộ trình triển khai, chi phí triển khai, phương thức đào tạo nhân sự, mức độ hỗ trợ kỹ thuật sau triển khai, sự tận tâm và lâu dài, tính bền vững của nhà cung cấp.
Hiện nay có nhiều nhà cung cấp giải pháp BI, mỗi đơn vị đều có những thế mạnh và phương pháp triển khai riêng biệt. Tại Citek cam kết đồng hành cùng khách hàng trong việc xây dựng và triển khai giải pháp báo cáo quản trị thông minh cho từng ngành nghề và quy mô cho từng doanh nghiệp.
5. Các xu hướng nổi bật của Business Intelligence năm 2024
5.1 BI dưới dạng dịch vụ (SaaS BI)
Xu hướng Business Intelligence (BI) được cung cấp dưới dạng dịch vụ đang ngày càng được ưa chuộng nhờ khả năng triển khai nhanh chóng, chi phí tối ưu và tính linh hoạt trong việc mở rộng. Với SaaS BI, doanh nghiệp có thể khai thác và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả mà không cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng.
BI SaaS pháp phần mềm phục vụ trong thời đại công nghệ
Ngoài ra, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiện nay luôn tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật hàng đầu, đảm bảo an toàn dữ liệu và tuân thủ các quy định pháp lý, giúp SaaS BI trở thành giải pháp chiến lược trong kỷ nguyên dữ liệu hiện nay.
5.2 Tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (Machine Learning) vào BI
Nếu như ở phiên bản trước tập trung vào phân tích dữ liệu, thì giờ đây việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (Machine Learning) đã “thổi một làn gió mới” cho người dùng BI. Chỉ với một vài câu lệnh (prompt) đơn giản, hệ thống sẽ nhận diện và đề xuất các mô hình dữ liệu trực quan nhất cho người dùng.
VIDEO
Ví dụ, bạn đang cần phân tích các chỉ số báo cáo về doanh số và xu hướng kinh doanh. Video bên dưới minh họa người dùng nhập lệnh prompt để BI đề xuất một báo cáo kinh doanh tổng hợp chỉ số chính và dự đoán xu hướng. Chẳng hạn như thể hiện xu hướng doanh số tăng theo tháng, năm, và quý.
Kết quả trả về bao gồm các chỉ số tổng quan từ tổng doanh thu, tỷ lệ thắng deal,.. cho đến các biểu đồ chi tiết phần trăm theo tháng, khu vực,...
5.3 Self-service BI
Các giải pháp BI ngày càng được nâng cấp và cải tiến với mục đích trao quyền cho người dùng với giao diện dễ sử dụng với kéo và thả, các tính năng giúp trực quan hoá dữ liệu giúp người dùng chủ động xây dựng báo cáo và đưa ra các kết quả dễ đọc, dễ hiểu, đặc biệt với các người dùng không chuyên, cho phép họ chủ động truy xuất và phân tích dữ liệu.
6. Các câu hỏi thường gặp
Ai là có thể sử dụng Business Intelligence (BI) trong quy trình kinh doanh?
Hệ thống BI ngày nay được thiết kế để thúc đẩy hiệu quả phân tích, báo cáo cho người dùng trên toàn bộ doanh nghiệp, từ các cấp nhân viên, quản lý và ban lãnh đạo,... tùy vào nhu cầu cụ thể để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu của doanh nghiệp.
Phân biệt giữa Business Intelligence (BI) và Business Analytics (BA)?
Hai khái niệm phổ biến BI và BA, mặc dù cả hai đều giúp doanh nghiệp khai thác giá trị từ dữ liệu, nhưng mỗi khái niệm lại có những trọng tâm và phương pháp khác nhau:
BA (Business Analyst)
BI (Business Intelligence)
Mục tiêu
Phân tích sâu để tìm hiểu nguyên nhân gốc rễ của vấn đề và dự đoán xu hướng tương lai
Tập trung vào mô tả dữ liệu đưa ra những biểu đồ, con số cho biết vấn đề như thế nào
Trả lời câu hỏi
Why (Tại sao lại gặp tình trạng này, phải làm gì/sẽ làm gì đưa ra phân tích chuẩn nhất)
"What" (Điều gì đã xảy ra?) và "How" (Xử lý như thế nào?)
Phương pháp phân tích
Phân tích dự báo (Predictive Analysis)
Phân tích mô tả (Descriptive Analysis)
Có phải doanh nghiệp nào cũng cần BI?
Bất kỳ doanh nghiệp nào có nhu cầu đưa ra quyết định tốt hơn trong thị trường đều nên sử dụng BI. Hệ thống sẽ hỗ trợ doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro rơi vào tình trạng đánh giá cảm tính, thiếu chính xác dựa trên góc nhìn của mình.
Bên cạnh đó, ngoài yếu tố bên trong thì cần xem xét các yếu tố bên ngoài như là áp lực cạnh tranh lớn từ các đối thủ và các ngành có tính biến động cao, nhu cầu khách hàng thay đổi liên tục. Cụ thể trong ngành FMCG, các sản phẩm tuy đã có chỗ đứng trên trường, nhưng vẫn có thể bị giành mất mất thị phần từ các sản phẩm tương tự và bị đào thải. Việc sử dụng BI sẽ giúp doanh nghiệp phán đoán sớm các rủi ro tương lai và ra quyết định phù hợp.
7. Giải pháp BI của Citek: Tối ưu hóa hiệu quả hoạt động và ra quyết định
Trong môi trường kinh doanh luôn biến động và đầy cạnh tranh, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác không chỉ là một lợi thế, mà còn là chìa khóa dẫn đến thành công. Citek mong muốn trở thành người đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình xây dựng và vận hành, hỗ trợ doanh nghiệp điều chỉnh và bổ sung các giải pháp quản trị mới nhất.
Giải pháp BI của Citek: Chìa khóa cho doanh nghiệp bứt phá nhờ dữ liệu
Giải pháp BI do Citek tư vấn và triển khai sẽ giúp doanh nghiệp khai phá tiềm năng của dữ liệu, rút ngắn thời gian ra quyết định, với năng lực tư vấn và quản trị vượt trội, am hiểu giải pháp đặc thù theo ngành, Citek triển khai thành công dự án BI tại các doanh nghiệp với các ngành: Thiết bị điện, thép, thuỷ sản,...
Đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm của Citek sẽ thực hiện khảo sát, phân tích và đưa ra báo cáo đánh giá chi tiết, giúp doanh nghiệp nhận diện các điểm chưa tối ưu, từ đó cải tiến để vận hành hiệu quả hơn.